Generative KI-Modelle beruhen auf der kollektiven Arbeit unzähliger Menschen. Hinter jeder KI-generierten Antwort stecken unsichtbare Arbeiterinnen und Arbeiter – Schriftstellerinnen, Sänger, Journalistinnen, Dichter, Programmiererinnen, Illustratoren, Fotografen und Filmschaffende –, deren Werke ohne Erlaubnis oder Vergütung verwendet wurden. Diese Kreativschaffenden haben die Silicon-Valley-Titanen, die von ihrer Arbeit profitieren, nie getroffen, geschweige denn ihnen eine Rechnung gestellt.
Es überrascht daher nicht, dass sich viele jetzt zu Wort melden und eine substanzielle Reform fordern. Im Oktober 2024 unterzeichneten mehr als 10.000 Schauspieler, Musikerinnen und Autoren eine öffentliche Erklärung, in der sie warnten, dass die unlizenzierte Nutzung ihrer Werke zum Training generativer KI eine »große, ungerechte Bedrohung« ihres Lebensunterhalts darstelle. Sie forderten, dass man dies nicht zulassen dürfe. Innerhalb weniger Monate war die Zahl der Unterzeichnenden auf 50.000 gestiegen.
Statt den Schutz des Urheberrechts zu verschärfen, wie es viele vorschlagen, sollten wir kreatives Wissen als öffentliches Gut behandeln und seine Produktion kollektiv finanzieren. Wie Straßen, Impfstoffe und der öffentliche Rundfunk sollte es für alle zugänglich sein und von allen bezahlt werden.
Die wirtschaftlichen Aspekte dieses Themas sind bekannt. Informationen sind häufig ein öffentliches Gut, da es schwierig ist, Menschen vom Zugang dazu auszuschließen, und die Kopierkosten auf nahezu null gesunken sind. Wenn der Zugang zu einem Gut sich nicht ohne Weiteres unterbinden lässt, neigen Märkte zum Scheitern, weil die Menschen lieber als Trittbrettfahrer auf den Investitionen anderer aufspringen, als selbst für den Zugang zu zahlen. Und da die digitale Verbreitung noch schwieriger zu unterbinden ist als die traditioneller Medien, sind Online-Informationen ein sogar noch öffentlicheres Gut.
KI ist eine Blackbox
Die Stärke von generativen KI-Modellen wie ChatGPT liegt in ihrer Fähigkeit, durch Synthetisierung riesiger Datenmengen kohärente, überzeugende Antworten zu produzieren. Deshalb greifen KI-Unternehmen alle Daten ab, die sie finden können – viele aus dem öffentlichen Raum. Da diese Inhalte häufig online frei zugänglich sind, ist es äußerst schwierig, ihre Erfassung zu verhindern. Einigen Berichten zufolge haben die größten KI-Modelle bereits nahezu alle öffentlich zugänglichen Informationen im Internet verschlungen.
Der undurchsichtige Blackbox-Charakter der KI-Modelle macht es praktisch unmöglich, bestimmte Ergebnisse zu einzelnen Eingaben zurückzuverfolgen, was die Durchsetzung von Urheberrechtsgesetzen erschwert. Aber selbst wenn Verstöße offensichtlich sind, zögern die Regierungen bisher, einzuschreiten, da sie fürchten, dass ein Eingreifen die Innovation ersticken könnte – eine Kardinalsünde im modernen Kapitalismus.
Erschwerend hinzu kommt, dass KI-Inhalte nun in direktem Wettbewerb zu den ursprünglichen Urhebern stehen, deren Arbeit zum Trainieren der Modelle verwendet wurde. Einige lokale Nachrichtensender haben bereits Reporter entlassen, nachdem sie automatische Story-Generatoren eingeführt hatten. Bilddatenbanken werden mit KI-generierten Kunstwerken überschwemmt, und Softwarefirmen stützen sich zunehmend auf Tools wie GitHub Copilot, um Standardcode zu erstellen, was die Nachfrage nach Entwicklernachwuchs senkt.
Viele Urheber von Inhalten wehren sich dagegen. Die New York Times hat OpenAI wegen der unbefugten Nutzung ihrer Archive verklagt; prominente Schriftsteller, angeführt von der Authors Guild, haben eine Sammelklage eingereicht, in der sie geltend machen, OpenAI habe ihre Urheberrechte verletzt; und Disney und Universal verklagen den Bildhersteller Midjourney wegen Urheberrechtsverletzungen. In ähnlicher Weise haben die drei weltgrößten Tonträgerunternehmen – Sony, Universal und Warner Music – die KI-Song-Generatoren Suno und Udio verklagt und beschuldigen sie, ihre gesamten Kataloge kopiert zu haben.
Die Wut ist verständlich. Im Namen der Innovation pumpen die Regierungen – oft im Rahmen undurchsichtiger Verträge mit wenigen Auflagen – immer größere Summen in KI-Entwickler, während große Sprachmodelle (LLMs) unbezahlte kreative Arbeit ausnutzen. Die Belastung ist nicht nur wirtschaftlicher, sondern auch ökologischer Art: Die Rechenzentren, die KI-Systeme betreiben, verbrauchen enorme Mengen Energie und Wasser und belasten die öffentliche Infrastruktur zusätzlich.
Da der Sektor weiterhin rapide wächst, dürften diese Anforderungen noch steigen. McKinsey schätzt, dass generative KI jährlich bis zu 4,4 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. Allein OpenAI wird in diesem Jahr voraussichtlich mehr als 12,7 Milliarden Dollar an Einnahmen generieren (auch wenn es noch nicht profitabel ist).
Gleichzeitig müssen dieselben Journalisten, Illustratoren und Musiker, deren Arbeit die KI-Modelle antreibt, mit sinkenden Honoraren und schrumpfenden Budgets auskommen. Die staatliche nationale US-Kulturbehörde National Endowment for the Arts etwa wird im Haushaltsjahr 2025 bloße 210 Millionen Dollar an staatlichen Mitteln erhalten, was etwa 0,003 Prozent des Bundeshaushalts entspricht.
KI frisst das Gemeingut
